随机2维数据集使用示例
随机3维数据集使用示例
MDOD是一个机器学习多维数据集的异常值检测python库。
pip install mdodgit clone https://github.com/mddod/mdod.gitcd mdodpython setup.py installimport numpy as npimport mdodlocalFile = 'TestDataset.txt'dets= np.loadtxt(localFile,delimiter=',')# nd: 观察点在新增维度上的值nd = 1# sn: 统计的数量（计算值从大到小排序）sn = 15result = mdod.md(dets,nd,sn)print(result)data1,data2,data3,data4,data5,data6data1,data2,data3,data4,data5,data6data1,data2,data3,data4,data5,data6...[[data1 data2 data3 data4 data5 data6][data1 data2 data3 data4 data5 data6][data1 data2 data3 data4 data5 data6]...]][value1, '[data1 data2 data3 data4 data5 data6]', '0'][value2, '[data1 data2 data3 data4 data5 data6]', '1'][value3, '[data1 data2 data3 data4 data5 data6]', '2']...